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人臉識別如何與口罩共存?未來應用場景廣泛

2020-02-26 11:26:04來源:太平洋安防網已被 56 人閱讀

內容摘要:在新冠肺炎疫情形勢下,如果一定要出行,那么佩戴口罩是必須的動作。就目前來看,戴口罩是防范傳染的基本措施。專家也表示,戴口
 在新冠肺炎疫情形勢下,如果一定要出行,那么佩戴口罩是必須的動作。就目前來看,戴口罩是防范傳染的基本措施。專家也表示,戴口罩出行有利于保障自身和他人的安全,有效控制疫情傳播,避免出現交叉感染。不過,戴口罩也給人們帶來了一定的不便。
 
眾所周知,近幾年來,隨著人工智能技術加速商用,人臉識別開始逐漸“走紅”。疫情期間,很多人在進行手機解鎖、車站安檢、購買支付等過程中,就遇上了因為戴口罩而無法有效進行人臉識別的尷尬。為了進行人臉識別,大家不得不摘掉口罩,這在無形中引起了一定的健康風險。
 
為什么戴了口罩就難以進行人臉識別呢?因為人臉識別系統主要是識別人類的括眼睛、嘴巴、鼻子、胡須和臉部輪廓等生物特征,所以在戴上口罩后,大部分的特征都被遮擋,造成人臉識別準確性大幅降低。對于這一難題,一些企業開始尋求解決之道。
 
近日,閃送平臺為了更好地確保閃送員和用戶的健康安全,大力響應政府對物流配送人員的帶口罩要求,在原有人臉識別系統的基礎上升級了智能圖像識別系統,疫情期間對閃送員的口罩佩戴情況進行管控和檢測。
 
這樣,閃送員不用摘下口罩就可以進行人臉識別,能夠進一步保障閃送員的安全。據悉,該系統經過閃送平臺技術人員的努力,經過了嚴格的測試環節后,在已恢復物流快遞的城市進行了推廣。為了實現佩戴口罩的人臉識別功能,閃送平臺的技術團隊也攻克了很多難題。
 
無獨有偶,近日,騰訊優圖也成功研發出了口罩佩戴識別專用AI。騰訊方面表示,口罩佩戴識別準確率超過99%,這套AI系統既能對戴口罩者實現人臉識別,又能發現口罩佩戴錯誤人員。
 
據悉,騰訊優圖這套算法可實現精準識別五種不同的口罩佩戴情形,包括:未佩戴口罩、口罩僅遮擋嘴部、口罩僅遮擋下巴、口罩未遮擋面部、正確佩戴口罩等。
 
對于人臉識別等人工智能技術的應用,國家十分支持。2月18日,工信部發布《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》,提出支持運用人工智能、大數據、云計算等服務疫情監測分析、人員流動和社區管理等,對疫情開展科學精準防控。
 
相對于一些西方國家對于人臉識別等技術的抵制,我國對于這些新技術的接受程度要更高,這也是人臉識別及其他人工智能技術在中國獲得深入、廣泛應用的關鍵。在這場疫情中,人臉識別在社區管理、交通樞紐和企業園區管理、應急管理等諸多場景都體現出了重要價值。
 
相關數據統計顯示,中國人臉識別市場近年來增長十分迅速。2010-2018年,中國人臉識別市場規模逐年增長,年均復合增長率達30.7%。2018年,我國人臉識別行業市場規模超過了25億元。據預計,到2024年,中國人臉識別市場規模有望突破百億元規模。
 
這次疫情為人臉識別帶來了機遇,也帶來了挑戰。放眼未來,隨著人工智能、云計算、物聯網、大數據、5G網絡等新技術的進一步深入應用,人臉識別或將在金融、交通、安防、教育等各大場景獲得更廣泛的應用。

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TAG:口罩
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