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視頻技術助力交通樞紐及高速公路疫情防控

2020-02-17 13:26:13來源:安防行業網已被 164 人閱讀

內容摘要:隨著各地逐步復工復產,返程高峰持續到來。據了解,目前不少因為疫情防控而封閉的高速公路出入口已經開始陸續恢復通行,機場、火車站的乘客也日漸多了起來。人員流動性增大,疫情防控壓力也陡然加劇,尤其是北上廣等地區作為節后返工潮凈流入地區,做好防輸入工作,經受疫情再度傳播成為重中之重。
 隨著各地逐步復工復產,返程高峰持續到來。據了解,目前不少因為疫情防控而封閉的高速公路出入口已經開始陸續恢復通行,機場、火車站的乘客也日漸多了起來。人員流動性增大,疫情防控壓力也陡然加劇,尤其是北上廣等地區作為節后返工潮凈流入地區,做好防輸入工作,經受疫情再度傳播成為重中之重。

機場、火車站等交通樞紐以及高速公路服務區等成為疫情防控重要節點,承擔著人員凈流入區疫情防控的第一責任,是防范疫情再次傳播的“第一道防線”。目前在機場、火車站等交通樞紐已經形成健康登記、客流疏導、體溫監測、應急處置等防控流程,同時,各大交通樞紐面臨著巨大的旅客流量壓力,如何對大流量人群進行高精度的體溫檢測,又不影響旅客的正常通行呢?視頻技術成為防控流程中重要技術支撐。

目前行業內大華股份等企業通過已經發布基于高精度熱成像攝像機與黑體的解決方案,可以實現對進出人員進行高精度的人體測溫。得益于黑體的應用,實時對攝像機進行測溫矯正,保證相機測溫精度,將測溫誤差控制在±0.3℃區間內;同時,通過高可靠的金屬封裝技術大幅減少探測器溫飄影響,進一步提升測溫精度與穩定性,可有效保障不同環境下的高精度測溫,有效減少錯報、漏報。

另外,針對返程客流下高密度人群的遠距離、精準、快速測溫需求,通過高精度攝像機的高分辨率、大視場角、雙光智能算法,降低了近距離測溫給工作人員帶來的交叉感染風險,真正實現遠距離、大面積、大客流的人體高精度測溫。

同時借助聲光報警,可以方便快速地進行實時報警數據處理和快速歷史報警數據查看功能。行業內還出現通過人臉及額部視頻圖像算法,提高紅外測溫部位準確度,實現高進度測溫。

除了交通樞紐防控以外,高速等公路交通區別于航空、鐵路運輸更容易管控,公路交通由于客流量更大,在一些國道、省道無法實施較為嚴格的封閉管理的情況下,以智慧交通道路監控為主要依托的信息化系統,實現對人員流動監測與管控就顯得非常必要。

以近幾日高德地圖、阿里云開發的檢疫站交通監控和輔助決策系統為例。該系統涵蓋成都市31個高速、國道、省道路口檢疫站,可實時查看檢疫站交通擁堵路況,并進行小時級自動統計,輔助對嚴重擁堵情況進行后端分流決策,有助于提升檢疫站交通調度水平。

疫情發生以來,成都市在高速公路、國省干道等入境通道設置檢疫站(點),對進入成都市的車輛和人員進行檢疫檢查。根據規定,工作人員需對每臺車的駕乘人員進行體溫檢測和基本信息登記,確保不漏查一車一人。

隨著返程高峰的到來,部分檢疫站點出現了不同程度的排隊或擁堵情況。檢疫站交通監控和輔助決策系統上線后,可實時查看各檢疫站車輛排行長度、預計通過時間,對于嚴重擁堵情況進行實時播報,并進行小時級自動統計,輔助決策者對于嚴重擁堵情況部署后端多點位分流疏導。該系統同時將與成都入境通道疫情登記系統聯動,分流調控檢疫站的通行壓力,以期縮短車輛通行時間。

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